Documentverwerking met AI
Facturen, bestelbonnen, leveringsnota’s en leveranciersfeeds — automatisch lezen, classificeren en doorzetten naar uw boekhouding of ERP.
AI & automatisatie · Voor repetitief werk
Repetitief werk dat uren per week kost — geautomatiseerd.
We automatiseren documentverwerking, productdata, prijslijsten en classificatie met AI waar het zinvol is — en met klassieke automatisatie waar dat sneller of betrouwbaarder werkt. Altijd met een fallback voor uitzonderingen, zodat u nooit zonder vangnet zit.
Niet zeker waar te starten? Plan een Operations Audit →
Herkenbaar?
Werk dat we elke week voor klanten wegnemen
- —Leveranciersprijslijsten in PDF of CSV die wekelijks worden overgetypt.
- —Inkomende facturen die handmatig worden geboekt of doorgestuurd.
- —Productdata die in meerdere talen of categorieën moeten — maar er is geen tijd voor.
- —Repetitieve classificatie- of mappingtaken die elke nieuwe SKU vragen.
- —Documenten waaruit gegevens moeten worden geëxtraheerd (bestelbonnen, leveringsnota’s).
- —Beslissingsregels die nu mentaal of in Excel leven en steeds opnieuw worden toegepast.
Wat we bouwen
Zes vormen van automatisatie die meetbaar tijd besparen
Productdata-verrijking
Korte leverancierstitels worden complete productpagina’s. Vertalingen, bulletpoints, technische specs — met review-stap voor publicatie.
Automatische classificatie
Nieuwe producten of documenten worden automatisch in de juiste categorie of route geplaatst, op basis van regels die mét uw team worden opgesteld.
Prijsmonitoring & repricing
Concurrentieprijzen volgen, margerails bewaken, automatisch bijsturen waar zinvol — met uitzonderingsflow voor wat afwijkt.
Interne AI-assistenten
Op uw eigen data: klantondersteuning, productadvies, interne kennisvragen. Niet voor de show — alleen waar het meetbaar tijd bespaart.
Workflow-automatisatie
Repetitieve flows tussen systemen (intake → toewijzing → opvolging → afsluiting) volledig geautomatiseerd met heldere fallbacks.
Wanneer wel
Wanneer is automatisatie de juiste keuze?
- —Het proces wordt minstens wekelijks uitgevoerd.
- —Er zijn duidelijke regels of patronen die te formuleren zijn.
- —Fouten kunnen worden gedetecteerd of mensen kunnen ze achteraf corrigeren.
- —De tijdwinst is meetbaar — meestal 5+ uur per week voor de inzet zinvol wordt.
Wanneer niet
En wanneer is het zonde van de moeite?
- —Het proces wordt minder dan eens per maand uitgevoerd — de bouw verdient zich niet terug.
- —Foute uitkomsten hebben grote, niet-corrigeerbare gevolgen (medisch, juridisch zonder review).
- —De data is te inconsistent en kan niet worden gestructureerd vóór automatisering.
- —De échte bottleneck zit elders en automatiseren lost het symptoom op, niet de oorzaak.
Meetbaar rendement
Waar we AI-automatisatie op afrekenen
Een belofte of demo-effect is niet genoeg. Een automatisatie moet aantoonbaar tijd besparen, fouten verminderen of doorlooptijd verkorten. Daarom leggen we per flow vooraf vast welke meting telt.
Tijdwinst per week
We meten hoeveel manuele stappen verdwijnen en welke taken alleen nog review vragen.
Foutreductie
We volgen hoeveel copy-paste fouten, ontbrekende velden en verkeerd gerouteerde dossiers verdwijnen.
Doorlooptijd
We vergelijken de tijd tussen input en verwerkte output, bijvoorbeeld van leveranciersfeed tot publicatie.
Reviewpercentage
We tonen welk deel automatisch verwerkt wordt en welk deel bewust naar menselijke controle gaat.
Betrouwbaarheid
AI met controle, logging en duidelijke grenzen
- AI beslist niet blind op kritieke processen: twijfelgevallen gaan naar review.
- Elke flow krijgt logging zodat fouten herleidbaar zijn tot document, regel of modeluitkomst.
- Prompts, validatieregels en uitzonderingen worden beheerd als onderdeel van de software, niet als losse experimenten.
- We kiezen model en hosting op basis van datagevoeligheid, kost, snelheid en betrouwbaarheid.
Aanpak
Van idee tot live in weken
1. Eerste gesprek
Een belletje waarin u uw situatie schetst. Wij bevestigen of een AI- of automatisatieoplossing zinvol is en wat ze realistisch oplevert.
2. Proces in kaart
We bekijken het proces samen met de mensen die het dagelijks uitvoeren. Geen PowerPoint — we kijken naar de werkelijke flow.
3. Bouw en testen
We bouwen in fases. Eerst de 80% standaardgevallen, daarna uitzonderingen. U test mee met echte data voor livegang.
4. Livegang en bijsturen
Na livegang meten we het effect en sturen bij. Geen oplossing die alleen op de demo werkt.
Bewijs
Live in productie bij Belgische bedrijven
Catalog AI Studio
AI doet het zware werk in productdata, mens checkt en publiceert. Catalogus consistent over webshop, marketplaces en PIM.
Bekijk case →Peppol e-facturatieflow
Inkomende en uitgaande facturen verwerkt zonder overtypen. Audit-trail volledig digitaal.
Bekijk case →Leveranciershub voor B2B prijsupdates
Leverancierswijzigingen binnen uren live — niet dagen. Geen verkoop meer op verouderde inkoopprijzen.
Bekijk case →Concrete eerste stap
Plan een Operations Audit voor uw automatiseringskansen.
In 2 weken brengen we in kaart welk repetitief werk u kunt wegautomatiseren, met ROI per actie. Geld-terug garantie bij minder dan 2 verbeterpunten.
Veelgestelde vragen over AI & automatisatie
Is AI echt zo betrouwbaar voor business-processen?+
Voor goed gestructureerde taken (documentlezen, classificatie, vertaling) ja. De grens ligt niet bij de techniek maar bij hoe u uitzonderingen opvangt. Wij bouwen altijd met een review-mogelijkheid voor twijfelgevallen — zo combineren we snelheid van AI met betrouwbaarheid van menselijke controle.
Hoe weet ik dat de AI geen verkeerde beslissingen neemt?+
We meten elke uitkomst. Bij twijfel gaat het naar een mens. Per proces stellen we drempelwaarden in: alles boven 95% zekerheid wordt automatisch verwerkt, daaronder gaat het naar review. U behoudt altijd controle over kritische beslissingen.
Welke AI-modellen gebruiken jullie?+
Hangt af van de taak. Voor documentverwerking en classificatie: typisch een combinatie van Anthropic Claude of OpenAI GPT modellen, soms aangevuld met embeddings of specifieke OCR-modellen. We kiezen op basis van kost, snelheid en betrouwbaarheid — niet op basis van wat hip is.
Blijft mijn data privé?+
Ja. We werken met enterprise-API's die data niet gebruiken voor training. Op aanvraag werken we ook met self-hosted modellen voor klanten met strikte data-vereisten (overheid, gezondheidszorg, financieel). EU-hosted opties beschikbaar.
Kan ik klein beginnen?+
Ja — dat is meestal de juiste aanpak. We starten met één proces dat duidelijke ROI heeft, valideren de aanpak, en breiden vandaar uit. Geen big-bang livegang.
Wat als ik niet weet welk proces ik eerst moet automatiseren?+
Doe dan eerst de gratis Operations Check (3 min) of plan een Operations Audit. We brengen in 2 weken uw operatie in kaart en tonen welke automatiseringen de meeste ROI opleveren.